Çeşitli senaryolarda güvenlik platformunun uygulanması üzerine tartışma

Çeşitli senaryolarda güvenlik platformunun uygulanması üzerine tartışma

Güvenlik platformu, yani aynı platformda farklı alt sistemlerin merkezi yönetimini ve kontrolünü sağlamak, her bir alt sistemin dağıtık dağıtımını ve merkezi yönetimini sağlamak, her bir alt sistemin algılama verilerini ve çalışma durumunu gerçek zamanlı olarak toplamak ve tespit etmek ve İlgili bilgi ve durum birlikte analiz edilir ve ilgili alt sistemler, çeşitli olaylar için sistem bağlantısını gerçekleştirmek ve her bir alt sistem ile güvenlik platformu arasında kaynak paylaşımı, bilgi etkileşimi ve uyarı bağlantısı işleme işlevlerini tamamlamak için harekete geçirilir ve uygulamaya göre uygulanır. sanayi.Etkili ve endüstri geçmişine sahip kapsamlı bir bilgi füzyonu akıllı yönetim ve kontrol platformu oluşturmuştur.

Ⅰ.Güvenlik platformlarının durumunun analizi

Son yıllarda yapay zeka, büyük veri, Nesnelerin İnterneti ve diğer teknolojilerin hızla gelişmesiyle birlikte geleneksel güvenlik, hızla akıllı güvenliğe dönüşmüştür.Güvenlik endüstrisinin sınırları ve güvenlik ekipmanı türleri genişlemeye devam ediyor.Akıllı kampüsler, akıllı topluluklar, akıllı kültür turizmi vb. Yeni endüstri uygulama talepleri ortaya çıkmaya devam ediyor ve akıllı geçiş kontrolü, akıllı sayaçlar ve RFID toplayıcılar gibi çeşitli çok boyutlu algılama cihazları da pratik uygulama senaryolarına girdi.Güvenlik sektörü, güvenlik platformları için daha yüksek gereksinimleri de ortaya koyan akıllı güvenlik çağına girmiştir.

1. Her yerde bulunan veri erişim yeteneği

Yapay zekanın gelişmesi ve derinlemesine iş uygulamalarına olan taleple birlikte, pratik uygulamalarda çok çeşitli IoT algılama cihazları ortaya çıkmıştır.Güvenlik platformu tarafından erişilen veri türleri, yalnızca video verileri, erişim kontrol verileri, alarm verileri vb. , araçlar, yerler, şeyler, şeyler, kuruluşlar" ve güvenlik platformunun veri erişim entegrasyon yetenekleri için daha yüksek gereksinimleri ortaya koyan diğer unsurlar.

2. Verimli büyük veri yönetişimi analiz yetenekleri

Büyük miktarda veriye erişimle birlikte, güvenlik platformundaki devasa verilerin verimli ve çevik bir şekilde yönetilmesi ve analiz edilmesi gerekir ve etkili veya düzenli bilgileri çıkarmak için gerçek zamanlı olarak işlemek ve analiz etmek için büyük veri analiz teknolojisinin kullanılması gerekir. güvenlik platformunun gerçek savaş yeteneğini geliştirmek için verilerde.

3. İş uygulamalarıyla entegrasyon

Güvenlik endüstrisinde teknolojinin hızla gelişmesiyle birlikte, insanların iş uygulamalarına yönelik gereksinimleri giderek daha karmaşık hale geldi.Güvenlik platformlarının tasarım hedefleri artık çeşitli alt sistemler arasında veri iletişimi, karşılıklı bağlantı ve birleşik yönetim sağlamakla sınırlı değil.Alt sistem entegrasyonu temelinde, gerçek iş ihtiyaçlarını karşılar, çeşitli profesyonel ve özel uygulamalar geliştirir, genel sektör bilgi çözümleri oluşturur, gerçek iş uygulaması sorunlarını çözer ve müşteri bilgi yönetimini etkin bir şekilde geliştirir.

Ⅱ.Güvenlik platformu sistem mimarisi

1. Kaynak katmanı

Kaynak katmanı esas olarak, güvenlik platformu için başlıca dört kategoriye ayrılan çeşitli veri kaynakları sağlayan her bir alt sistemin ön uç bilgi toplama ekipmanıdır: video gözetim kaynakları, akıllı gözetim kaynakları, Nesnelerin İnterneti algılama kaynakları ve iş çeşitli endüstrilerde uygulama verileri.

2. Yakınsama katmanı

Yakınsama katmanı esas olarak video ağ sistemleri, erişim kontrol sistemleri, çeşitli algılama algılama sistemleri, alarm sistemleri vb. dahil olmak üzere çeşitli bağlı alt sistemlerden oluşur. Güvenlik platformu, SDK, API ve çeşitli iletim protokolleri aracılığıyla her bir alt sistemle yerleştirmeyi gerçekleştirir ve gerçekleştirir. çeşitli alt sistemlerin arayüz bileşenleri için bileşen izolasyon teknolojisi aracılığıyla her bir alt sistemin bağımsızlığı.Bir alt sistem başarısız olduğunda, bu etkilemez Diğer alt sistemlerin normal çalışması, güvenlik platformunun genel kararlılığını sağlar.

3. Hesaplama katmanı

Her bir alt sistemin erişim verilerinin gerçek zamanlı analizini gerçekleştirmek için yapay zeka ve büyük veri analiz teknolojisini kullanın, yapay zeka algoritmaları aracılığıyla yapılandırılmamış ve yarı yapılandırılmış verilerden öznitelik bilgilerini ve karakteristik bilgileri çıkarın ve eşleştirmeyi büyük aracılığıyla gerçekleştirin. veri analiz platformu Üst düzey uygulamalar için güçlü bilgi işlem gücü desteği sağlamak için her türlü verinin ikincil işlenmesi ve yönetimi, içindeki değer verilerinin madenciliği ve analizi.

4. Ortak uygulama katmanı

Bu katman, esas olarak, her bir alt sistemin birleşik yönetimine dayalı olarak her bir alt sistemdeki ana ortak uygulamaların soyutlamasını uygular ve servis veriyolu aracılığıyla üst katmanın çeşitli iş uygulamalarına, esas olarak "izleme, kontrol, raporlama, inceleme, Yönetim” beş temel ortak uygulama.

"İzleme", birden fazla konumun ve cihazın merkezi olarak izlenmesini gerçekleştirir ve duvarda video gösterimi, video devriyesi vb. için birleşik bir veri kaynağı sağlar.

"Kontrol", güvenlik platformu, pasif olarak veri almanın yanı sıra çeşitli alt sistemlerin aktif kontrolünü gerçekleştirir.Güvenlik platformu aracılığıyla kamera PTZ kontrolü, erişim kontrol anahtarları ve alarm bölgelerinin devreye alınması ve devre dışı bırakılması işlemleri gibi çeşitli ön uçlar kontrol edilebilir.

"Kontrol Et", çeşitli ön uç ekipman ve çeşitli verilerin sorgusunu gerçekleştirir.Ekipman sorgusu esas olarak ilk sorguyu, bulanık sorguyu ve harita çemberi seçim sorgusunu gerçekleştirir.Veri sorgulama, toplanan verilerin ve ekipman günlük verilerinin hızlı bir şekilde alınmasını içerir.

"Rapor" esas olarak çeşitli alarm verilerine erişimi ve görüntülemeyi gerçekleştirir.

"Yönetim", çeşitli alt sistemlerin yönetimini gerçekleştirir ve platformun gerçek zamanlı ve istikrarını sağlar.

5. Sanayi uygulama katmanı

Akıllı kampüs güvenliği gibi hassas ve farklılaştırılmış hizmetler sağlamak için yapay zekanın güçlü bilgi işlem yeteneklerine ve bilgi işlem katmanındaki büyük verilere dayanarak, derinlemesine endüstri tabanlı kapsamlı uygulamalar elde etmek için çeşitli endüstrilerin iş senaryolarını ve iş ihtiyaçlarını birleştirmek çeşitli endüstrilerin ve çeşitli yerlerin bilgi yönetimi seviyesini etkin bir şekilde geliştirmek için platformlar, akıllı iş çemberi güvenlik platformları, Akıllı hastane güvenlik platformları vb.

Ⅲ. Açeşitli endüstri senaryolarında güvenlik platformlarının uygulanmasının analizi

1. Akıllı topluluk güvenlik platformu

Topluluk senaryosunda, akıllı topluluk güvenlik platformunun, kullanıcılar için kamu güvenliği ve kapsamlı yönetim gibi gerçek nüfus, gerçek evler, gerçek birimler ve gerçek güvenlik tesisleri hakkında temel verilerin toplanmasını ve bir araya getirilmesini gerçekleştirmesi ve entegre etmesi gerekir. toplulukta video gözetimi, Yüz yakalama, süngü geçişi, erişim kontrol kartını kaydırma, yangınla mücadele ekipmanı ve diğer dinamik algılama verileri türleri, topluluk kaydı elde etmek için mücadele, önleme, yönetim ve kontrol hizmetlerine odaklanan nüfus yönetimi, yüzen nüfus yönetimi , kilit personel yönetimi, yaya ve araç yörünge araştırma ve yargılama, Anormal alarm analizi gibi iş uygulamaları.

Aynı zamanda, akıllı topluluk güvenlik platformunun gerçek nüfusu, gerçek evleri, gerçek birimleri, kamu güvenlik güçlerini, güvenlik tesislerini, topluluktaki polis olaylarının yerini ve bilgilerini harita üzerinde dinamik olarak görüntülemek için birleşik bir standart adres kitaplığı kullanması gerekir. .Durum ve yangın alarmları gibi olaylar görüntülendiğinde, harita üzerinde ilgili konumlarda gerçek zamanlı bağlantı alarmları görüntülenebilir ve yüz, geçiş, kapı açma gibi çeşitli algılama kaynakları aracılığıyla gerçek zamanlı veriler elde edilebilir ve dinamik olarak görüntülenebilir, kullanıcıların topluluğu gerçek zamanlı olarak anlayabilmeleri için yangın, video vb.durum.

2. Akıllı iş bölgesi güvenlik platformu

İş çemberi senaryosunda, akıllı iş çemberi güvenlik platformunun, gerçek zamanlı olarak çeşitli algılama cihazlarından çok boyutlu verileri toplamak için Nesnelerin İnterneti, yapay zeka ve video akıllı analiz gibi ileri teknolojilere güvenmesi gerekir. "iş çevresinde insanlar, arabalar, dükkanlar, birimler ve güç"., Ekipman, tesisler ve ekipman, etkinlikler" ve kapsamlı dinamik algılama için diğer bilgiler. İş bölgesinin birleşik planlaması sayesinde, yüz yakalama karşılaştırması, kalabalık yoğunluğu, akıllı izleme, park yönetimi, yol durumu analizi ve fonksiyonel kapsamı gerçekleştirir. yangından korunma algısı, izleme için kör nokta olmamasının sağlanması ve iş bölgelerinde, sokaklarda, kamu güvenliğinde, kapsamlı yönetimde vb. kullanıcıları teşvik etme. Entegre önleme ve kontrol, çok yönlü uygulamalar için daha iyi bir iş ortamı yaratma ve iş geliştirme model inovasyonu.

3. Akıllı kampüs güvenlik platformu

Kampüs senaryolarında, akıllı kampüs güvenlik platformunun temel hedefi olarak güvenli ve uyumlu bir kampüs inşa etmesi ve kampüs izleme, kampüs yüz tanıma, akıllı analiz ve yargı, akıllı güvenlik algısı, kampüs yönetimi ve diğer işlevleri entegre eden bir güvenlik platformu oluşturması gerekir. kampüs Anormal olayları önlemek, kilit personele odaklanarak, kampüsün görselleştirilmiş, düz ve akıllı güvenlik erken uyarı komuta ve kontrolünü gerçekleştirin.Dinamik izleme ve veri toplama ve analiz mekanizmalarının oluşturulması yoluyla, okullara zamanında güvenlik riski hatırlatmaları sağlanır ve okullara risk değerlendirme ve önleme sistemlerini iyileştirmeleri için rehberlik edilir.

4. Akıllı raylı geçiş güvenlik platformu

Raylı taşıma sahnesinde, güvenlik algılama, video izleme, elektronik erişim kontrolü, alarm bağlantısı ve raylı geçiş komuta merkezi olan elektronik devriye, operasyon kontrolü gibi çeşitli alt sistemlerin entegre edilerek akıllı bir demiryolu transit güvenlik platformunun oluşturulması gerekmektedir. merkez ve çeşitli istasyonlar/araçlar.Depolar/otoparklar, trenler ve personel gibi çeşitli kullanıcılar için güvenli, istikrarlı ve verimli koruyucu önlemler sağlayın.Nesnelerin İnterneti, yapay zeka, video akıllı analiz ve yüz yakalama makineleri, video gözetimi, kalabalık yoğunluğu analiz ekipmanları, elektronik çitler, duman algılama ve yangından korunma gibi çeşitli çok boyutlu algılama cihazları gibi teknolojilerin kullanımı yoluyla ., Demiryolu transit ve metro istasyonları gibi sahnelerde kör nokta fark etmeksizin İzleme ve tam durumsal farkındalık, anormal personel ve anormal olayların gerçek zamanlı tespiti ve güvenli demiryolu geçişi inşası.

5. Akıllı tıbbi güvenlik platformu

Sağlık hizmeti senaryolarında, ağ ara bağlantısı, bilgi kaynağı paylaşımı, birleşik standartlar ve spesifikasyonlar için tüm hastaneyi kapsayan hastane bilgilerini oluşturmak için Nesnelerin İnterneti bilgileri, yapay zeka ve büyük veri analizi gibi teknolojilerle akıllı tıbbi güvenlik platformlarının desteklenmesi gerekir. , ve eksiksiz uygulama işlevleri Kimyasal teknoloji savunma sistemi, hastane bilgi kaynaklarının kapsamlı geliştirme ve kullanım düzeyini iyileştirir, tam uygulama ve kaynak paylaşımının bir bilgilendirme çalışma düzenini oluşturur ve tıbbi personelin, araçların gerçek zamanlı izlenmesini ve hassas konumlandırılmasını gerçekleştirir, Ziyaretçiler ve hastane alanındaki önemli materyaller ve yerler, Yörünge takibi, bilgi kaydı, vb., yerinde her hareketi sezgisel olarak anlamak, scalper kaydı, tıbbi anlaşmazlıklar, tıbbi bakımın çoğalması, yenidoğanların çalınması gibi ciddi malign olayları önlemek için ve rap'i geliştirhastane güvenlik departmanının id müdahale kabiliyeti ve acil durumlar Müdahale kabiliyeti, yeni bir bilimsel yönetim mekanizması ve hastanelerin etkin denetimi, tıbbi ortamın sürekli güvenliğini ve istikrarını sağlama.

Ⅳ. Ckatılım

Yapay zeka ve büyük veri gibi çeşitli teknolojilerin gelişmesiyle birlikte mevcut güvenlik platformu yapımı yeni bir başlangıç ​​noktasına ulaşmıştır.Güvenlik platformunun fiili yapımında, daha derine inmek ve birinci basamak müşterilerin gerçek ihtiyaçlarını anlamak gerekir.Yapay zekanın ve büyük verilerin güçlü bilgi işlem ve hizmet yeteneklerine güvenerek, çeşitli endüstrilerin gerçek iş ihtiyaçlarıyla birleştiğinde, kullanıcıların pazar tarafından tanınan Yapışkanlığını korumak için tek noktadan kapalı döngü yönetim güvenlik platformu oluşturur.