July 5, 2022
Yüksek verimli, hızlı ve akıllı yüz tanımanın birçok avantajına tam anlamıyla sahip olurken, "güvenlik" eksikliklerini de giderir.
22 Nisan'da, "Bilgi Güvenliği Teknolojisi Yüz Tanıma Veri Güvenliği Gereksinimleri" ulusal standardının taslağı, yorumlar için resmi olarak halka açıktı.Bu kez yayımlanacak ulusal standart, "Kişisel Bilgilerin Korunması Kanunu" taslağında yüz tanıma ile ilgili hükümleri de yansıtıyor ve iyileştiriyor.
Ulusal standart, yüz tanıma verileri toplanırken ilgili kişinin açık rızasının alınmasını ve yüz tanıma verilerinin iş performansını, ekonomik durumunu, sağlık durumunu, tercihlerini, ilgi alanlarını vb. değerlendirmek veya tahmin etmek için kullanılmamasını gerektirir. veri konusu.
Aynı zamanda yüz tanıma dışında başka tanımlama yöntemleri de kullanıcıların tercihine sunulmalıdır.Buna ek olarak, yüz tanıma gerçekleştiren geliştiriciler için teknik yeterlilik eşikleri öne sürüldü ve yüz tanımanın "canlı fotoğraflar" tarafından yasa dışı bir şekilde kırılmasını önlemek için ilgili veri güvenliği korumasına ve kişisel bilgi koruma özelliklerine sahip olmalarını şart koşuyor.
Mevcut pazardaki yüz tanıma kötüye kullanımı kaosuna yanıt olarak, bu ulusal standardın getirilmesinin, yüz tanıma verilerinin toplanması, saklanması ve kullanılmasından hedeflenen denetime müdahale etmesi beklenmektedir.Aynı zamanda yüz tanıma teknolojisi sağlayıcılarına ve kullanıcılarına da ilgi gösterecek.Yüz tanıma teknolojisinin uygulanmasını daha da düzenleyebilecek sorumluluk kapsamı da planlanmıştır.
Yüz tanıma teknolojisi uygulamasının üç ana senaryosu
Veri kontrolörlerine (yani, yüz tanıma verilerinin işlenmesinin amacını ve yöntemini belirleyebilen kuruluşlar veya bireyler) yüz tanıma verilerini standart bir şekilde toplama ve kullanma konusunda daha iyi rehberlik etmek için taslak görüş belgesi, yüz tanıma ile ilgili üç yönü özetlemektedir. görüntü işleme.Aşağıdakiler dahil olmak üzere sınıf sahneleri:
a) Yüz doğrulama: Belirli bir gerçek kişinin beyan edilen kimliği olup olmadığını doğrulamak için toplanan yüz tanıma verilerini belirli bir gerçek kişinin saklanan yüz tanıma verileriyle karşılaştırın (1:1 karşılaştırma).Tipik uygulamalar arasında havaalanlarında ve tren istasyonlarında kimlik karşılaştırması, mobil akıllı terminallerin yüz kilidinin açılması vb. bulunur.
b) Yüz tanıma: Belirli bir gerçek kişiyi tanımlamak için toplanan yüz tanıma verilerini belirtilen aralıkta (1:N karşılaştırması) saklanan yüz tanıma verileriyle karşılaştırın.Tipik uygulamalar arasında park girişi, yerleşim alanı erişim kontrolü vb.
c) Yüz analizi: Yüz doğrulama veya yüz tanıma yapmaz, sadece toplanan yüz görüntüleri üzerinde istatistik, tespit veya özellik analizi yapar.Tipik uygulamalar, halka açık yerlerde trafik istatistiklerini, vücut ısısını algılamayı, resim güzelleştirmeyi vb. içerir.
Bu üç yüz tanıma türünün uygulama senaryolarında, yüz doğrulama esas olarak insan kanıtı doğrulaması uygulamasına dayanmaktadır, bu nedenle toplanan kişinin rızası ve yetkisi temelde açık bir şekilde alınmaktadır.Aynı zamanda yüz doğrulama, ağırlıklı olarak kamu güvenliği ve hukuku alanında ve havaalanları ve istasyonlar gibi birinci düzey halka açık yerlerde kullanılmaktadır.İlgili yüz tanıma ekipmanı ve platform sistemlerinin güvenlik seviyesi nispeten yüksektir.
Yüz tanıma, esas olarak 1:N karşılaştırmasının yüz uygulama senaryolarına yöneliktir ve parklar, parklar, manzaralı noktalar, topluluklar ve ofis binaları gibi halka açık yerlerde yaygın olarak kullanılır.Ancak, satın alınan ekipman ve sistem platformu markalarının karışımı ve hedeflenen veri güvenliği denetiminin olmaması nedeniyle, bu senaryolarda yüz tanıma sistemlerinin güvenlik riskleri daha fazla dikkate değerdir.
Çin'deki ilk yüz tanıma davasındaki davalı, uygun bir şekilde manzaralı noktadır (hayvanat bahçesi) ve manzaralı noktanın yüz tanıma sistemiyle ilgili davadan sonra, Hangzhou, Sichuan ve diğer yerler, mülk yönetimi yönetmeliklerini art arda revize etmiş ve bu durumu netleştirmiştir. mülkün hizmet görevlisi, sahibini parmak izini geçmeye zorlamaz, Yüz tanıma ve diğer biyolojik bilgi yöntemlerini ortak tesis ve ekipmanları kullanır.Bu aynı zamanda manzaralı noktaların ve toplulukların yüz tanıma sistemlerinin uygulanmasında sıkı bir trend başlattığı anlamına geliyor.
Taslak belgenin içeriğinden yola çıkarak standart, 1:N karşılaştırmalı yüz tanıma uygulamasının belgede önerilen yüz tanıma verilerinin temel güvenlik gereksinimleri, güvenlik işleme gereksinimleri ve güvenlik yönetimi gereksinimlerine uyması gerektiğini vurgulamaktadır.
Örneğin, yüz tanıma işlemi yapılırken, yüz tanıma yönteminden önemli ölçüde daha az güvenli veya kullanışlı olan yüz olmayan bir tanıma yönteminde gerçekleştirilmelidir ve yüz tanıma verileri kimlik tanıma dışındaki amaçlar için kullanılmamalıdır.Bu düzenleme, müşterileri sınıflandırmak için yüz tanıma kullanan bu yıl 15 Mart'ta ortaya çıkanlara benzer işletmeleri etkili bir şekilde ortadan kaldıracak.Yukarıda belirtilen ulusal standartların önerilen yayımı ile 1:N yüz karşılaştırma uygulaması en sıkı denetimi başlatabilir.
Yüz tanıma yıllardır "popüler" olmuştur ve giderek daha fazla çevrimiçi uygulama, halka açık yerlerde erişim kontrolü ve engellerin yerini bilmeden yüz doğrulama ve yüz erişim yöntemleri almıştır.Toplanan taraf olarak genel halk da bu "bilim ve teknoloji anlayışı" yaşam tarzına görünmez bir şekilde dahil olmuştur.
Günümüzde tüketiciler, mal sahipleri ve müşteriler olarak kişisel konular, yüz mahremiyeti konusundaki güvenlik farkındalıklarını yavaş yavaş uyandırıyor.Yüz tanıma bilgi güvenliği için ilgili standartların getirilmesinin, genel halkın yüz tanımaya “hayır” deme yeteneğini daha da geliştirmesi bekleniyor.cesaret.Ve daha önemli önemi, yüz tanıma verileriyle ilgili işleri güvenli bir şekilde yürütmek için çeşitli uygulama alanlarına daha iyi yardımcı olurken, yüz tanımanın verimlilik, hız ve zeka açısından birçok avantajından tam anlamıyla yararlanırken, aynı zamanda eksikliklerini de tamamlar. "güvenlik".yazı tahtası.
