June 29, 2022
İngiliz medyası, herkesin yürüyüş duruşunda bir nüans olduğunu ve bilim adamlarının, suçlular da dahil olmak üzere, yürüyüşlerini gözlemleyerek bireyleri tanımlamak için bir teknoloji geliştirdiğini söyledi.İngiliz "Daily Mail" gazetesine göre bu sistem, parmak izi ve göz tarama teknolojisi gibi yakında havaalanlarında da kullanılabilir.
Bu müdahaleci olmayan teknolojinin tanıma doğruluğunun yaklaşık %99,3 olduğunu ve havalimanının zeminine gömülü basınç yastıklarının kullanılmasını gerektirdiğini bildirdi.Sistem, ayak izinin şeklini değil, bir kişinin yürüyüşünü inceler.
Yürüyüş duruşunuz, sesiniz ve imzanız dahil olmak üzere davranışsal biyometri teknolojisinin bir kişinin davranış ve hareketlerinin benzersizliğini yakalayabildiğini bildirdi.
Bu yapay zeka sistemini oluşturmak için, Manchester Üniversitesi ve İspanya'daki Madrid Otonom Üniversitesi'nden araştırmacılar, 127 kişiden yaklaşık 20.000 adım sinyali içeren tarihin en büyük adım veritabanını topladı ve kurdu.
"Pattern Analysis and Machine Intelligence Proceedings" dergisinin aylık sayısında yayınlanan bu araştırma makalesi, bu eylemlerin izlenmesinin bireyleri doğru bir şekilde tanımlamak için kullanılabileceğini buldu.
Bu araştırmanın lideri Manchester Üniversitesi Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Okulu'ndan Omar Costilla Reyes şunları söyledi: “Herkeste yürürken yaklaşık 24 farklı element ve hareket vardır.Eşsiz yürüyüş modu."
"Dolayısıyla, bu eylemlerin izlenmesi, tıpkı parmak izi tanıma veya retina taraması gibi, bir kişinin kimliğini net bir şekilde tanımlamak veya doğrulamak için kullanılabilir" dedi.
araştırmacıların verilerini havalimanı güvenlik kontrol noktaları, işyerleri ve ev ortamları dahil olmak üzere gerçek güvenlik senaryolarında test ettiğini bildirdi.
Araştırma ekibi, numuneleri ve veri setlerini toplamak için yer sensörleri ve yüksek çözünürlüklü kameralar kullandı.
Reyes şunları söyledi: "Yürürken yerdeki kuvveti izlemek için invaziv olmayan yürüyüş tanıma teknolojisine odaklanmak çok zor. Bunun nedeni, insanlar arasındaki ince farkları manuel olarak ayırt etmek son derece zor. Bu nedenle yeni bir tasarım yapmalıyız. yeni bir bakış açısıyla bu zorluğun üstesinden gelmek için yapay zeka sistemi."
teknolojinin diğer uygulamalarının nörodejenerasyonu tanımlayabilen akıllı önlemleri içerdiğini bildirdi.Bu, Reyes'in adım tanıma araştırmasını ilerletmek istediği başka bir alandır.
“Akıllı evin geniş alanlı yer sensörü tarafından sağlanan ilk elden adım verilerinin, bilişsel gerileme ve akıl hastalığının belirtilerini bulma tıbbi sorununu çözmek için hala üzerinde çalışıyoruz” dedi.
